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　　一、數據加工使用權證書是什么?

　　數據加工使用權是指在數據加工過程中，對于原始數據的使用和加工產生的數據結果的使用所涉及的權利。這種權利通常由數據持有者授予，并受到數據相關法律法規的保護。“數據加工使用權證書”為加工使用數據的相關機構提供服務。據人民數據相關技術負責人介紹，“數據加工使用權證書”主要包括基礎信息、資源詳情、確權資料等方面.

　　二、數據權利的類型及界定

　　在數據確權過程中，明確數據權利的類型及其界定是核心工作。主要的數據權利類型包括：

　　1、數據管理者

　　數據管理者不一定擁有數據的所有權，而是由數據所有者授權行使數據管理的職能。在很多傳統企業，數據管理者往往隸屬于數據所有者。數據管理者并不包攬所有的數據治理和管理工作，部分數據治理和管理工作需要由業務部門和IT部門共同承擔。

　　2、數據經營權

　　數據經營權是指對數據進行商業化運營的權利，包括數據的使用、收益和處分等權能。它具有排他性、可轉讓性和時間性等特征。數據經營權的行使方式多種多樣，包括數據分析和挖掘、數據產品開發、數據交易和數據共享等。

　　3、數據持有權

　　數據持有權是指合法占有和控制數據的權利。它是一種事實狀態，但也受到法律保護。數據持有權的主要特征包括實際控制、有限性和負有義務。持有權人對數據有實際的控制能力，但通常不包括對數據的處分權，同時需要承擔保護和管理數據的義務。

　　數據持有權的行使主要體現在數據的存儲、保護和管理方面。持有權人需要安全地存儲和維護數據，采取措施防止數據泄露或被非法訪問，并對數據進行分類、標記和維護。

　　在確定數據持有權時，需要注意區分持有權和所有權，明確持有權人的責任和義務，并考慮數據托管等特殊情況下的持有權歸屬。

　　4、數據加工權

　　數據加工權是指對原始數據進行處理、分析、整合等操作的權利。它是數據價值鏈中的重要環節，具有創造性、附加值和衍生性等特征。通過加工可能產生新的數據或知識，加工后的數據通常具有更高的價值，同時加工權的行使可能產生新的權利。

　　數據加工權的行使方式包括數據清洗、數據整合、數據分析和數據可視化等。在確定數據加工權時，需要考慮原始數據的權屬狀況、加工過程中的創新和投入、加工后數據的權屬約定，以及是否涉及商業秘密或知識產權等因素。

　　5、數據權利的界定

　　數據確權是數據資產化的基礎。"數據資產的是由組織合法擁有或控制并且能夠給企業帶來經濟效益和社會效益的數據資源"，這是數據資產的定義，從這個定義中也不難看出，數據要成為資產，必須要有一個明確的權屬主體。

　　從不同的角度來看，數據權利界定的重要性體現在：

　　1.會計角度：沒有明確的數據權屬，數據資產永遠也進入不了企業的財務報表。

　　2.法律角度：沒有明確的數據權屬，數據濫用的問題將無法解決。

　　3.管理角度：沒有明確的數據權屬，數據的質量問題將無法溯源、無法解決。

　　三、數據確權的全流程

　　數據確權是一個系統性的工作，需要按照一定的流程進行。一個完整的數據確權流程通常包括以下步驟：

　　1、數據梳理和分類

　　數據梳理和分類是確權的第一步，也是后續工作的基礎。這個階段的主要任務是建立數據資產清單，并對數據進行分類。在實際操作中，企業可以使用數據資產管理工具來輔助這項工作。

　　數據分類時，可以根據數據的內容、用途、敏感程度等因素進行劃分，如可分為核心數據、重要數據、一般數據等。不同類別的數據需要制定相應的管理策略，這為后續的確權工作提供了重要參考。

　　2、數據來源合法性驗證

　　驗證數據來源的合法性是確保數據確權有效性的關鍵步驟。這個階段需要審查數據采集方式，確認是否已獲得必要的授權或同意;審核與數據提供方的協議內容，確認協議中關于數據使用和權屬的約定;對于第三方數據，還需要檢查數據提供商的資質，審核數據購買或交換協議。

　　3、權屬關系分析

　　權屬關系分析是確定數據權利歸屬的核心步驟。這個階段需要梳理數據的生命周期，識別數據的產生、收集、處理、使用等各個環節，確定每個環節的參與者及其貢獻。同時，還需要分析多方參與的情況，識別數據相關的所有利益相關方，評估各方在數據價值創造中的作用和貢獻。

　　在進行權屬關系分析時，還需要考慮行業特殊情況，了解行業特定的數據權屬規定或慣例，考慮監管要求對數據權屬的影響。此外，評估數據的商業價值和戰略意義，以及各方對數據價值實現的貢獻，也是權屬關系分析的重要內容。

　　為了更好地展示和分析復雜的權屬關系，可以使用權屬關系圖等可視化工具。這種方法可以直觀地展示數據在不同環節的流轉和各方的權益關系，有助于權屬分析的準確性和全面性。

　　4、政策支持與市場空間

　　在完成權屬關系分析后，下一步是確認權利主體并確定具體的權利內容。權利主體的確認需要考慮數據的來源、收集過程、加工程度以及各方的貢獻等因素。對于復雜的情況，可能需要法律專家的參與來協助判斷。

　　權利內容的確定則需要明確各主體對數據的具體權利，包括數據的使用權、收益權、轉讓權等。這個過程需要綜合考慮法律規定、行業慣例、合同約定以及各方的實際貢獻等因素。同時，還需要考慮數據的敏感程度和潛在風險，對權利內容進行合理限制。

　　5、確權文件制定

　　確權流程的最后一步是制定確權文件。確權文件是數據確權結果的正式記錄，通常包括確權協議和數據資產權屬證書。確權協議需要明確規定各方的權利和義務、數據使用的范圍和限制、收益分配方式、爭議解決機制等內容。數據資產權屬證書則是對數據資產權屬狀況的正式確認，通常包含數據的基本信息、權利主體、權利內容、確權日期等要素。

　　在制定確權文件時，需要注意使用準確的法律術語，明確各方的權利和義務，避免歧義。同時，還需要考慮到數據資產的動態性，為未來可能的權屬變更預留空間。對于重要的數據資產，可以考慮進行公證或區塊鏈存證，以增強確權結果的法律效力。